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STAT 3.9 – Modélisation spatiale et spatio-temporelle de données en santé

Explorez l’espace et le temps pour mieux comprendre la santé : maîtrisez les outils de modélisation spatiale et spatio-temporelle pour analyser et anticiper les dynamiques épidémiologiques.
Prochaine session : les 23, 24 & 25 avril 2025
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Présentation

Cette formation spécialisée s’adresse aux professionnels et chercheurs souhaitant approfondir leurs compétences en analyse et modélisation de données spatiales et spatio-temporelles appliquées à la santé. À travers un enseignement alliant théorie et applications pratiques, les participants apprendront à exploiter des méthodes statistiques avancées pour étudier la distribution des maladies, identifier des tendances spatiales et anticiper des évolutions épidémiologiques. Cette expertise est essentielle pour une meilleure compréhension des dynamiques sanitaires et une prise de décision éclairée en santé publique.

Programme

  • Introduction et concepts de base
  • Quelques applications de la modélisation spatiale et spatiotemporelle en science de la santé
  • Présentation théorique des analyses spatiales et spatio-temporelles
  • Détection de clusters spatiaux
  • Scan Spatial
  • Pratique du logiciel SatScan

 

A l’issue de cette formation, le participant sera familiarisé avec les méthodes d’analyse spatiales et spatio-temporelles des données en santé, aux concepts de clusters en science de de la santé. En outre, le participant sera initié à l’implémentation de ces méthodes en utilisant le logiciel SatScan.

Découvrez le logiciel : ICI

Objectifs

  • Initier aux principes et concepts de base en modélisation spatiale et spatio-temporelle
  • Connaitre les champs d’application des méthodes spatiales et spatio-temporelles en science de la santé
  • Utiliser le logiciel SaTScan pour la modélisation spatiale et spatio-temporelle

Objectifs

  • Initier aux principes et concepts de base en modélisation spatiale et spatio-temporelle
  • Connaitre les champs d’application des méthodes spatiales et spatio-temporelles en science de la santé
  • Utiliser le logiciel SaTScan pour la modélisation spatiale et spatio-temporelle

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Vue extérieure du campus d'Erasme de l'Université libre de Bruxelles (ULB), mettant en avant une façade moderne avec des fenêtres circulaires emblématiques et une allée bordée de verdure. Des étudiants, sacs à dos en main, se dirigent vers le bâtiment, reflétant une atmosphère active et académique.

Infos pratiques

Horaire

  • 3 jours de formation
  • De 9h à 12h et de 13h45 à 16h45

 

Prochaine session : 

  • 23, 24 et 25 avril 2025

Lieu

Sur le campus Erasme (Anderlecht)
(Plan d’accès au campus)

Admission

Pour qui ?

  • Professionnel.le.s, de la santé, chercheur.e.s/universitaires et étudiants
  • Cadres de santé publique, médecins
  • Statisticien.ne.s, démographes, géographes de la santé, cadres en informatique médicale) ou équivalent. 

Prérequis

  • Notions en SIG, méthodes statistiques, épidémiologie de base

Tarifs

Tarif plein :

  • 760€

Tarif réduit pour les institutions publiques, académiques et ASBL :

  • 540€

Tarif réduit pour les doctorants & institutions hospitalières ULB :

  •  380€

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Pour vous inscrire à nos formations, veuillez suivre les étapes ci-dessous :

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Contact

Valérie LAMBERT

Coordinatrice de formation

02 555 85 17
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F.A.Q

Les formulaires d’inscription sont à remplir directement en ligne. Ceux-ci sont composés de questions sur votre parcours académique et/ou professionnel. Il vous sera également demandé de télécharger une copie de votre carte d’identité.

Si les inscriptions ne sont pas ouvertes, vous avez la possibilité de manifester votre intérêt pour cette formation en cliquant sur le bouton « cette formation m’intéresse !« 
Une fois le formulaire soumis, nous serons informés de votre intérêt. Vous serez alors averti par email dès l’ouverture des prochaines inscriptions. 

Nous avons la réponse parfaite pour vous : une formation sur mesure !

Tous nos programmes peuvent être adaptés pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise, que ce soit en termes de modalités d’apprentissage, de contenu ou de durée. Nous collaborons avec vous pour comprendre votre projet et vous proposer des solutions sur mesure.

Contact : helsci@ulb.be

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