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DATA 2.2 – Techniques de Science des données appliquées aux données biologiques avec Python

Apprendre à utiliser et appliquer les techniques de Data Science aux données biologiques en utilisant Python !
Prochaine session : à venir

Présentation

Cette formation est conçue pour les professionnels et chercheurs souhaitant approfondir leurs compétences en science des données, avec un focus particulier sur les données biologiques à grande échelle à l’aide du langage Python.

Programme

1. Prétraitement et Exploration des Données

  • Rappel sur les données et le prétraitement de données à large échelle
  • Techniques de prétraitement : normalisation, imputation

2. Classification et régression avec scikit-learn

  • Introduction à la classification et à la régression
  • Construction de modèles avec scikitlearn
  • Jeux d’entrainement et de validation. Techniques de cross validation
  • Évaluation des performances : Accuracy, précision / recall

3. Clustering, réduction de dimension et visualisation

  • Techniques de clustering (kmeans, clustering hiérarchique, …)
  • Métriques associées aux méthodes non supervisées
  • Réduction de dimensions avec PCA et tSNE
  • Visualisation en 2 dimensions de données à large échelle
  • Techniques avancées de clustering sur espace latent
  • Rappel sur les données et le prétraitement de données à large échelle
  • Techniques de prétraitement : normalisation, imputation
  • Introduction à la classification et à la régression
  • Construction de modèles avec scikitlearn
  • Jeux d’entrainement et de validation. Techniques de cross validation
  • Évaluation des performances : Accuracy, précision / recall
  • Techniques de clustering (kmeans, clustering hiérarchique, …)
  • Métriques associées aux méthodes non supervisées
  • Réduction de dimensions avec PCA et tSNE
  • Visualisation en 2 dimensions de données à large échelle
  • Techniques avancées de clustering sur espace latent

Méthodologie

Théorie
Pratique

Objectifs

  • Comprendre les concepts fondamentaux de l’analyse et de la visualisation de données biologiques.
  • Apprendre à utiliser les techniques de science des données : clustering, classification supervisée, régression, sélection de variables
  • Maitriser les bibliothèques Pandas, Matplotlib et scikitlearn.
  • Acquérir des compétences pour effectuer des analyses supervisée et non supervisée sur les données biologiques à large échelle.

Equipe pédagogique

Intervenant

Matthieu Defrance
Senior Researcher at IB2
Université libre de Bruxelles

Cette formation m'intéresse !

Gros plan sur une main en train de taper sur le clavier d’un ordinateur portable, symbolisant le travail, l’apprentissage en ligne ou l’utilisation des technologies numériques dans un cadre professionnel ou éducatif.

Infos pratiques

Horaire

2 sessions de 3 heures

Prochaine session : 

  • à venir

Lieu

En distanciel synchrone* via Teams

Admission

Pour qui

  • Responsables de projets, techniciens, biotechnologues, chercheurs, professionnels de la santé qui souhaitent acquérir des notions pratiques utiles dans leur pratique professionnelle

Prérequis

Tarifs

Tarif plein :

  • 380€

Tarif réduit pour les institutions publiques, académiques et ASBL :

  • 270 €

Tarif réduit pour les doctorants & institutions hospitalières ULB :

  •  190€

Je m'inscris

Pour vous inscrire à nos formations, veuillez suivre les étapes ci-dessous :

  • Complétez les formulaires via le bouton ci-dessous.
  • Assurez-vous d’utiliser la même adresse e-mail pour tous les formulaires d’inscription.
  • Veuillez vérifier que les informations que vous fournissez correspondent exactement aux données figurant sur votre carte d’identité.

Contact

Valérie LAMBERT

Coordinatrice de formation

02 555 85 17
helsci@ulb.be

F.A.Q

Les formulaires d’inscription sont à remplir directement en ligne. Ceux-ci sont composés de questions sur votre parcours académique et/ou professionnel. Il vous sera également demandé de télécharger une copie de votre carte d’identité.

Si les inscriptions ne sont pas ouvertes, vous avez la possibilité de manifester votre intérêt pour cette formation en cliquant sur le bouton « cette formation m’intéresse !« 
Une fois le formulaire soumis, nous serons informés de votre intérêt. Vous serez alors averti par email dès l’ouverture des prochaines inscriptions. 

Nous avons la réponse parfaite pour vous : une formation sur mesure !

Tous nos programmes peuvent être adaptés pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise, que ce soit en termes de modalités d’apprentissage, de contenu ou de durée. Nous collaborons avec vous pour comprendre votre projet et vous proposer des solutions sur mesure.

Contact : helsci@ulb.be