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DATA 1.3 – Traitement des valeurs extrêmes et des données manquantes avec R

Comment traiter des valeurs extrêmes & manquantes avec le logiciel R ?
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Présentation

Cette formation est conçue pour les professionnels et chercheurs souhaitant approfondir leurs compétences en analyse de données au niveau de la détection des valeurs aberrantes et de l’imputation des données manquantes à l’aide du logiciel R.

Programme

  • Mise en évidence de valeurs aberrantes (Grubbs’s test et Mahalanobis distance)
  • Théorie sur les types de données manquantes (MCAR, MAR, et MNAR).
  • Analyse descriptive des données manquantes par variable (package VIM)
  • Imputation des données manquantes par la moyenne, par corrélation entre variables.
  • Imputation simple et multiple par PCA, Random Forest, … (package missMDA et missForest).
  • Vérification de la qualité de l’imputation multiple par PCA
  • Brève introduction aux autres packages Mice et Amelia
  • Génération aléatoire de données manquantes et vérification de la qualité de l’imputation
  • Applications sur des bases de données biomédicales ou de santé publique

Méthodologie

Théorie
Pratique

Objectifs

  • Brève introduction à la mise en évidence de valeurs aberrantes
  • Distinguer les 3 types de données manquantes
  • Réaliser une analyse descriptive des données et imputer des données manquantes à l’aide du logiciel R
  • La formation se focalisera essentiellement sur l’imputation des données quantitatives

Equipe pédagogique

Intervenant

Philippe COLLART, MPH, PhD
ULB, Ecole de Santé Publique

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Gros plan sur une main en train de taper sur le clavier d’un ordinateur portable, symbolisant le travail, l’apprentissage en ligne ou l’utilisation des technologies numériques dans un cadre professionnel ou éducatif.

Infos pratiques

Horaire

4 sessions de 3 heures

Prochaine session : 

  • à venir

Lieu

En distanciel synchrone* via Teams

Admission

Pour qui

Responsables de projets, techniciens, biotechnologues, chercheurs, professionnels de la santé qui souhaitent acquérir des notions pratiques et utiles dans leur pratique professionnelle

Prérequis

OU

  • Connaissances de base en statistiques et en analyse de données et familiarité avec le logiciel R

Tarifs

Tarif plein :

  • 760 €

Tarif réduit pour les institutions publiques, académiques et ASBL :

  • 540€

Tarif réduit pour les doctorants & instit. hospitalières ULB :

  • 380 €

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Pour vous inscrire à nos formations, veuillez suivre les étapes ci-dessous :

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Contact

Valérie LAMBERT

Coordinatrice de formation

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F.A.Q

Les formulaires d’inscription sont à remplir directement en ligne. Ceux-ci sont composés de questions sur votre parcours académique et/ou professionnel. Il vous sera également demandé de télécharger une copie de votre carte d’identité.

Si les inscriptions ne sont pas ouvertes, vous avez la possibilité de manifester votre intérêt pour cette formation en cliquant sur le bouton « cette formation m’intéresse !« 
Une fois le formulaire soumis, nous serons informés de votre intérêt. Vous serez alors averti par email dès l’ouverture des prochaines inscriptions. 

Nous avons la réponse parfaite pour vous : une formation sur mesure !

Tous nos programmes peuvent être adaptés pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise, que ce soit en termes de modalités d’apprentissage, de contenu ou de durée. Nous collaborons avec vous pour comprendre votre projet et vous proposer des solutions sur mesure.

Contact : helsci@ulb.be

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