Présentation
Cette formation est destinée aux professionnels et chercheurs souhaitant acquérir des compétences en manipulation et visualisation de données biologiques volumineuses à l’aide du langage Python.
Programme
1. Introduction aux données biologiques à grande échelle
- Exemples de données (Transcriptomique, Génomiques, …)
- Variables et Observations (Catégorielles / Quantitatives)
- Structures de données : tables, hiérarchiques, graphes, hybrides
- Problème de la dimensionnalité des données
- Limites et contraintes de l’analyse de données à grande échelle
2. Outils pour l’analyse et la visualisation de données
- Formats de fichiers, conversion, reformatage, compression
- Présentation des différentes bibliothèques disponibles
- Utilisation des bibliothèques NumPy et SciPy pour l’analyse
- Manipulation et transformation de données avec Pandas
- Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn
3. Analyse exploratoire de données à large échelle
- Statistiques descriptives appliquées aux données à large échelle
- Analyse des covariances et relations entre les variables
- Utilisation de Pandas pour l’analyse exploratoire
4. Visualisation de données
- Visualisations classiques (boxplots, scatter plots, …)
- Représentation de données multivariées
- Utilisation de Matplotlib et Seaborn
1. Introduction aux données biologiques à grande échelle
- Exemples de données (Transcriptomique, Génomiques, …)
- Variables et Observations (Catégorielles / Quantitatives)
- Structures de données : tables, hiérarchiques, graphes, hybrides
- Problème de la dimensionnalité des données
- Limites et contraintes de l’analyse de données à grande échelle
2. Outils pour l'analyse et la visualisation de données
- Formats de fichiers, conversion, reformatage, compression
- Présentation des différentes bibliothèques disponibles
- Utilisation des bibliothèques NumPy et SciPy pour l’analyse
- Manipulation et transformation de données avec Pandas
- Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn
3. Analyse exploratoire de données à large échelle
- Statistiques descriptives appliquées aux données à large échelle
- Analyse des covariances et relations entre les variables
- Utilisation de Pandas pour l’analyse exploratoire
4. Visualisation de données
- Visualisations classiques (boxplots, scatter plots, …)
- Représentation de données multivariées
- Utilisation de Matplotlib et Seaborn
Objectifs
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’analyse et de la visualisation de données biologiques à large échelle
- Maitriser les bibliothèques NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn pour manipuler et visualiser des données
- Apprendre à importer, nettoyer et prétraiter des données biologiques
- Acquérir des compétences pour effectuer des analyses statistiques sur les données biologiques à large échelle
Equipe pédagogique
Intervenant
Matthieu Defrance
Senior Researcher at IB2
Université libre de Bruxelles
Cette formation m'intéresse !
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Infos pratiques
Horaire
2 sessions de 3 heures
Prochaine session :
- à venir
Lieu
En distanciel synchrone* via Teams
Admission
Pour qui
- Responsables de projets, techniciens, biotechnologues, chercheurs, professionnels de la santé qui souhaitent acquérir des notions pratiques utiles dans leur pratique professionnelle
Prérequis
- Notions élémentaires de programmation
- Notions de statistiques descriptives
Tarifs
Tarif plein :
- 380€
Tarif réduit pour les institutions publiques, académiques et ASBL :
- 270 €
Tarif réduit pour les doctorants & institutions hospitalières ULB :
- 190€
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Contact
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Valérie LAMBERT
02 555 85 17
helsci@ulb.be
F.A.Q
Les formulaires d’inscription sont à remplir directement en ligne. Ceux-ci sont composés de questions sur votre parcours académique et/ou professionnel. Il vous sera également demandé de télécharger une copie de votre carte d’identité.
Si les inscriptions ne sont pas ouvertes, vous avez la possibilité de manifester votre intérêt pour cette formation en cliquant sur le bouton « cette formation m’intéresse !«
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Contact : helsci@ulb.be