Présentation
Pourquoi un certificat en intelligence artificielle et santé digitale ?
- Pouvoir fournir aux professionnels travaillant dans l’écosystème orienté autour des soins de santé, les compétences nécessaires pour répondre au défi majeur de l’intelligence artificielle en médecine et la santé digitale
Programme - 10 crédits
- Module 1 : Introduction à l’intelligence artificielle en médecine et santé digitale
- Introduction à l’intelligence artificielle en médecine et santé digitale
- Données Médicales et leur exploitation : le plan e-santé en Belgique
- Informatique médicale à l’hôpital et en médecine générale
- Federated Learning et l’open source en IA
- Module 2 : Les applications de l’IA en médecine et santé digitale
- Clinical Decision Support Systems, Ambient Intelligence et Prédiction sur base du dossier médical
- IA diagnostique – imagerie
- IA diagnostique – Médecine de laboratoire
- Robotique et IA en Chirurgie
- IA en médecine interne
- IA aux urgences
- IA en psychiatrie
- Module 3 : Défis et opportunités en IA en Médecine et santé digitale
- Organisation hospitalière et médecine digitale
- Terminologies Médicales et Natural Language Processing
- Hôpital du futur
- Télésanté, outils connectés et IA
- Réflexion sur les défis de l’adoption de l’IA dans la pratique clinique : retour d’expérience
- Les grands modèles de langage : quel avenir dans le monde médical?
- Module 4 : L’IA en médecine, la santé digitale et la société
- Droit de l’IA et de la médecine digitale
- Éthique, Déontologie et Responsabilité en médecine digitale
- Questions épistémologiques soulevées par l’IA en Médecine
- L’IA et son intégration dans la méthodologie médicale
Module 1 : Introduction à l’intelligence artificielle en médecine et santé digitale
- Introduction à l’intelligence artificielle en médecine et santé digitale
- Données Médicales et leur exploitation : le plan e-santé en Belgique
- Informatique médicale à l’hôpital et en médecine générale
- Federated Learning et l’open source en IA
Module 2 : Les applications de l’IA en médecine et santé digitale
- Clinical Decision Support Systems, Ambient Intelligence et Prédiction sur base du dossier médical
- IA diagnostique – imagerie
- IA diagnostique – Médecine de laboratoire
- Robotique et IA en Chirurgie
- IA en médecine interne
- IA aux urgences
- IA en psychiatrie
Module 3 : Défis et opportunités en IA en Médecine et santé digitale
- Organisation hospitalière et médecine digitale
- Terminologies Médicales et Natural Language Processing
- Hôpital du futur
- Télésanté, outils connectés et IA
- Réflexion sur les défis de l’adoption de l’IA dans la pratique clinique : retour d’expérience
- Les grands modèles de langage : quel avenir dans le monde médical?
Module 4 : L’IA en médecine, la santé digitale et la société
- Droit de l’IA et de la médecine digitale
- Éthique, Déontologie et Responsabilité en médecine digitale
- Questions épistémologiques soulevées par l’IA en Médecine
- L’IA et son intégration dans la méthodologie médicale
Objectifs
- Faire découvrir les potentialités et les limites actuelles de l’IA dans les soins de santé en général (diagnostic, pronostic, gestion de la logistique, …)
- Sensibiliser de façon intégrée et complète aux différents domaines afin de pouvoir les utiliser de façon plus efficace dans des projets professionnels
- Mettre en évidence de différentes questions éthiques et épistémologiques que l’IA pose.
- Découvrir des initiatives nationales et internationales à haut potentiel
- Pouvoir appliquer les différents outils appris lors du certificat à des situations réelles, afin d’identifier les besoins d’amélioration continue qui pourraient être rencontrés à l’aide de la médecine digitale et l’IA
Equipe pédagogique
Responsables académiques
- Giovanni Briganti
- Karim Zouaoui Boudjeltia
- Pierre Van Antwerpen
- Alexandre Legrand
Comité scientifique
- Giovanni Briganti (ULB)
- Karim Zouaoui Boudjeltia (ULB)
- François Roucoux (ULB)
- Christophe Lelubre (ULB)
- Pierre Van Antwerpen (ULB)
- Alexandre Legrand (UMons)
- Stéphane Carlier (UMons)
- Bérengère Papegay (CHU Charleroi)
Intervenants
Giovanni BRIGANTI, Stéphanie CARLIER, Pieter DE BACKER, Thibault DUVILLIER, Benjamin FAUQUERT, Julien GUIOT, Sébastien JODOGNE, Gregory LEWKOWICZ, Sidi MAHMOUDI, Pierre OSWALD,
Sofia PALMIERI, Olivier VANDENBERG, Michel VANHAEVERBEEK,
Karim ZOUAOUI BOUDJELTIA
Atouts
- Un parcours court conçu pour les professionnels de la santé intéressés par la problématique, avec des horaires adaptés
- Une équipe enseignante issue du monde académique, de la recherche, ainsi que de l’industrie et des instances gouvernementales responsables des différents dossiers
- Une formation appliquée permettant d’apprendre à maitriser les notions fondamentales et de terrain liée à l’IA et la santé digitale
- Public issu de tout domaine professionnel s’intéressant à la santé
Les inscriptions ouvriront bientôt : recevez toutes les informations en avant-première.

Infos pratiques
Horaire
Les vendredis soir et les samedis matin
- Vendredi, de 17h30 à 21h
- Samedi, de 9h à 12h/13h
Prochaine édition :
- Novembre 2025
Lieu
Hôpital Marie Curie à Charleroi
Admission
Pour qui ?
Le certificat s’adresse aux
- Professionnels appartenant aux soins de santé au sens large (médecins, infirmier.e.s, kinés, logopèdes, gestionnaires, …)
- Personnes désireuses d’approfondir leurs connaissances.
- Personnes n’ayant pas eu dans leur cursus une approche de l’Intelligence Artificielle (IA) dediée à la santé
Prérequis
- Etre détenteur d’un bachelier/master, avec un intérêt marqué pour le domaine de l’IA en médecine, santé digitale, et gestion hospitalière
L’admission se fait sur dossier, à compléter directement en ligne via notre formulaire d’inscription. Celui-ci comprend des questions sur votre parcours académique et professionnel, ainsi qu’un espace pour télécharger une copie de votre carte d’identité et de votre diplôme.
Tarifs
Tarif plein :
- 1200€ par an
Tarif réduit chercheurs d’emploi:
- 350€
Tarif réduit personnel ULB, Umons, CHU Charleroi :
- 600€
Tarif modulaire :
- 400€
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Contact

Sébastien COLPAERT
02 555 85 17
helsci@ulb.be
F.A.Q
- Toutes les admissions se font sur base d’un dossier.
- Les dossiers sont à remplir directement en ligne, via nos formulaires d’inscription. Ceux-ci sont composés de questions sur votre parcours académique & professionnel. Vous devrez également télécharger une copie de votre carte d’identité et de votre diplôme.
Si les inscriptions sont complètes, n’hésitez pas à vous inscrire sur la liste d’attente. Notre équipe vous contactera en cas de désistement.
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