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STAT 1.2 – Statistiques appliquées aux petits échantillons

Maîtrisez les statistiques appliquées aux petits échantillons et apprenez à choisir la méthode d’analyse adaptée pour répondre à votre question de recherche.
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Présentation

Cette formation est conçue pour aider les chercheurs à choisir la méthode statistique appropriée pour analyser des données issues de petits échantillons. Elle aborde des concepts comme la puissance des tests, les risques d’erreur, et les problèmes spécifiques aux petits échantillons (valeurs extrêmes, hypothèses, significativité). Les participants apprendront à utiliser des approches paramétriques et non-paramétriques, avec des exemples pratiques sur le logiciel R, pour adapter leurs analyses à des petits ensembles de données.

Programme

  • Rappels
    • Puissance d’un test
    • Risque de première et de seconde espèce
    • Différence scientifiquement pertinente 
  • Spécificité des petits échantillons
    • Identification et traitement des valeurs extrêmes / aberrantes
    • Problèmes de puissance
    • Vérification des hypothèses
    • Significativité et taille d’échantillon
  • Choisir et mettre en oeuvre une méthode d’analyse adaptée à ses données
    • Question de recherche et type de données
    • Approches paramétriques et non-paramétriques
    • Méthodes d’ajustement dans le cas des petits échantillons (analyse de covariance)
    • Mise en pratique avec le logiciel R
  • Tests de permutation : se baser sur une distribution empirique – Concept et exemple pratique
  • Puissance d’un test
  • Risque de première et de seconde espèce
  • Différence scientifiquement pertinente 
  • Clinical Decision Support Systems, Ambient Intelligence et Prédiction sur base du dossier médical 
  • IA diagnostique – imagerie
  • IA diagnostique – Médecine de laboratoire
  • Robotique et IA en Chirurgie
  • IA en médecine interne  
  • IA aux urgences
  • IA en psychiatrie 
  • Question de recherche et type de données
  • Approches paramétriques et non-paramétriques
  • Méthodes d’ajustement dans le cas des petits échantillons (analyse de covariance)
  • Mise en pratique avec le logiciel R

 Concept et exemple pratique

Méthodologie

Théorie
Pratique

Objectifs

  • Quelle méthode d’analyse statistique choisir quand l’échantillon est de petite taille ?
  • Comment analyser ses données pour répondre rigoureusement à sa question de recherche ?

Equipe pédagogique

Intervenante

Morgane GILADI, MS.
Ingénieure de formation, ULB HeLSci
Statistiques

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Gros plan sur une main en train de taper sur le clavier d’un ordinateur portable, symbolisant le travail, l’apprentissage en ligne ou l’utilisation des technologies numériques dans un cadre professionnel ou éducatif.

Infos pratiques

Horaire

2 sessions de 3h ou 4h

Prochaine session : 

  • à venir

Lieu

En distanciel synchrone* via teams 

Admission

Pour qui ?

Responsables de projet, techniciens, technologues, chercheurs du secteur biotechnologique / biomédical

Prérequis

Tarifs

Tarif plein :

  • 380€

Tarif réduit pour les institutions publiques, académiques et ASBL :

  • 270 €

Tarif réduit pour les doctorants & institutions hospitalières ULB :

  •  190€

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Contact

Valérie LAMBERT

Coordinatrice de formation

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F.A.Q

Les formulaires d’inscription sont à remplir directement en ligne. Ceux-ci sont composés de questions sur votre parcours académique et/ou professionnel. Il vous sera également demandé de télécharger une copie de votre carte d’identité.

Si les inscriptions ne sont pas ouvertes, vous avez la possibilité de manifester votre intérêt pour cette formation en cliquant sur le bouton « cette formation m’intéresse !« 
Une fois le formulaire soumis, nous serons informés de votre intérêt. Vous serez alors averti par email dès l’ouverture des prochaines inscriptions. 

Nous avons la réponse parfaite pour vous : une formation sur mesure !

Tous nos programmes peuvent être adaptés pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise, que ce soit en termes de modalités d’apprentissage, de contenu ou de durée. Nous collaborons avec vous pour comprendre votre projet et vous proposer des solutions sur mesure.

Contact : helsci@ulb.be

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