Présentation
Les modèles linéaires sont un outil important en statistique pour prédire un phénomène.
Cette formation se composera d’une partie théorique, mais également de cas pratiques traités avec le Logiciel R.
Elle a pour objectif d’apprendre à connaître les différentes méthodes, de savoir les utiliser, de savoir interpréter les résultats obtenus à l’aide du Logiciel et de comprendre les contraintes et limitations des modèles utilisés.
Programme
- Introduction : Rappels sur la régression simple et l’ANOVA à 1 facteur
- Quelques mots sur les matrices
- Régression simple : Modèle, Contraintes, Inférence
- Régression multiple : Modèle, Contraintes, Inférence, Sélection de variables
- ANOVA à 1 facteur : Modèle, Contraintes, Tests
- ANOVA à 2 facteurs (cas équilibrés ou non) : Modèle, Contraintes, Tests
- ANCOVA : Modèle, Contraintes, Tests
Méthodologie
Objectifs
- Connaître les différentes méthodes inhérentes aux modèles linéaires
- Savoir utiliser les différentes méthodes de manière opportune
- Savoir interpréter les résultats obtenus à l’aide du Logiciel R
- Comprendre les contraintes et limitations des modèles utilisés
Equipe pédagogique
Intervenante
Caroline VERHOEVEN
Laboratoire d’Enseignement des Mathématiques
Faculté de Médecine – ULB
Cette formation m'intéresse !

Info pratique
Horaire
4 sessions de 3 heures
Prochaine session :
- à venir
Lieu
Admission
Pour qui
- Responsables de projets, techniciens, technologues, chercheurs, professionnels de la santé qui souhaitent acquérir des notions pratiques directement utilisables dans leur pratique professionnelle
Prérequis
- Avoir suivi le module STAT 2.1 Initiation au logiciel R ou notions équivalentes
- Avoir suivi le module STAT 1.1 Statistiques de base appliquées aux sciences du vivant ou notions équivalentes
Tarifs
Tarif plein :
- 760€
Tarif réduit pour les institutions publiques, académiques et ASBL :
- 540€
Tarif réduit pour les doctorants & instit. hospitalières ULB :
- 380€
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Contact
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Valérie LAMBERT
02 555 85 17
helsci@ulb.be
F.A.Q
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