Présentation

Cette formation est conçue pour initier les participants aux bases de l’analyse de survie et à l’utilisation du modèle de Cox. Sur quatre sessions de 3 à 4 heures, les concepts fondamentaux seront abordés : la censure, les fonctions de survie et de risque, avec un accent sur l’interprétation et l’application pratique sur des données réelles de santé à l’aide du logiciel R.

Programme

1. Introduction aux concepts de base de l’analyse de survie

Le problème de censure
La fonction de survie
La fonction de risque

2. Estimation non-paramétrique

La méthode de Kaplan-Meier
Comparaison de deux courbes de survie (log-rank)
Applications sur des données réelles

3. Modèle à risques proportionnels

Estimation des paramètres du modèle
Tests sur les paramètres
Sélection des variables
Validation du modèle
Alternatives
Applications sur des données réelles

A l’issue de cette formation, le participant sera familiarisé avec les concepts et modèles de base en analyse de survie. En outre, le participant sera capable d’analyser des données réelles à l’aide de logiciel R. La formation accentue surtout l’application, l’interprétation et les mécanismes derrière les modèles connus en analyse de survie, et pas les aspects théoriques.

Objectifs

Découvrir l’analyse de survie et le modèle de Cox et être capable d’appliquer ces méthodes sur des données réelles de santé :

Aspects théoriques développés sur base d’exemples avec R
L’analyse univariée de survie
Le modèle de Cox
Applications dans différents contextes : études de cohorte, essais cliniques
Modèles à problèmes et solutions possibles

Equipe pédagogique

Intervenants

- Fati Kirakoya
- Majda Talamakrouni

Cette formation m'intéresse !

Info pratique

Horaire

4 sessions de 3/4 heures.

Prochaine session :

Ven 24/01 de 13h à 17h en présentiel
Ven 31/01 de 13h à 17h en présentiel
Ven 7/02 de 13h à 16h en distanciel
Ven 14/02 de 13h à 17h en distanciel

Lieu

Certaines sessions sont données en distanciel synchrone*

Admission

Pour qui

Responsables de projets, techniciens, technologues, chercheurs, professionnels de la santé qui souhaitent acquérir des notions pratiques directement utilisables dans leur pratique professionnelle

Prérequis

Avoir suivi le module STAT 1.1 Statistiques de base appliquées aux sciences du vivant ou notions équivalentes
Avoir suivi le module STAT 3.1 – Prédire/expliquer un phénomène : les modèles linéaires en pratique ou notions équivalentes
Avoir suivi le module STAT 2.1 – Initiation au logiciel d’analyse statistique libre R ou notions équivalentes

Tarifs

Tarif plein :

570€

Tarif secteur public / ASBL :

405€

Tarif doctorant & inst. ulb :

285€

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Contact

Valérie LAMBERT

Coordinatrice de formation

02 555 85 17
helsci@ulb.be

F.A.Q

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Contact : helsci@ulb.be

Étiqueté Biostatistiques

STAT 3.5 : L’analyse de survie et le modèle de Cox