STAT 2.1.1 – Initiation au logiciel R pour la Science des données
Apprenez à utiliser le logiciel libre R pour manipuler et visualiser vos données grâce à une formation pratique spécifiquement destinée aux biologistes et médecins
Stat 1.1 – Statistiques de base appliquées aux sciences du vivant
Maîtrisez les bases de la statistique pour une analyse rigoureuse et éclairée des données en sciences du vivant.
STAT 3.9 – Modélisation spatiale et spatio-temporelle de données en santé
Explorez l’espace et le temps pour mieux comprendre la santé : maîtrisez les outils de modélisation spatiale et spatio-temporelle pour analyser et anticiper les dynamiques épidémiologiques.
STAT 4.6 – Introduction aux plans d’expérience
Apprendre à construire des plans expérimentaux efficaces, à contrôler les variations et à optimiser les ressources dans la mise en place d’expériences pertinentes.
STAT 4.7 – Plans et méthodes d’échantillonnage
Maîtriser le processus d’échantillonnage et apprendre comment utiliser un échantillon à bon escient.
STAT 4.4 – Régression non-linéaire appliquée aux données biologiques
Une approche pratique de la méthode à l’aide de 2 logiciels !
STAT 2.5 – Utiliser REDCap pour créer des bases de données, eCRF, registres et questionnaires en ligne
Apprenez à utiliser REDCap pour créer des bases de données, eCRF et questionnaires en ligne lors d’une formation pratique de 3 heures.
STAT 3.1 – Prédire/expliquer un phénomène : les modèles linéaires en pratique
Apprenez à prédire des événements en utilisant des caractéristiques individuelles et des ajustements pour d’autres variables.
STAT 3.6 – Revue systématique et méta-analyse
Apprendre à réaliser une revue systématique de la littérature et une méta-analyse pour synthétiser efficacement des données de santé et prendre des décisions éclairées.
STAT 3.5 : L’analyse de survie et le modèle de Cox
Maîtrisez l’analyse de survie et le modèle de Cox pour interpréter efficacement des données réelles grâce à des applications concrètes.
