STAT 3.6 – Revue systématique et méta-analyse
Apprendre à réaliser une revue systématique de la littérature et une méta-analyse pour synthétiser efficacement des données de santé et prendre des décisions éclairées.
STAT 3.5 : L’analyse de survie et le modèle de Cox
Maîtrisez l’analyse de survie et le modèle de Cox pour interpréter efficacement des données réelles grâce à des applications concrètes.
STAT 3.4 Méthodes épidémiologiques en pratique
Vous souhaitez (re)découvrir les méthodes épidémiologiques de manière didactique et pratique ? Cette formation est faite pour vous !
STAT 3.3 – La régression logistique en pratique
Maîtrisez la régression logistique pour quantifier l’association entre facteurs de risque et événements, en ajustant pour d’autres variables.
STAT 2.6 – Initiation à SAS
Initiez-vous à la programmation en SAS pour la préparation, manipulation et analyse de données, avec un focus pratique sur des applications concrètes.
STAT 2.3 – Initiation théorique & pratique au logiciel SPSS
Initiez-vous au logiciel SPSS pour décrire et analyser vos données !
STAT 2.1 – Initiation au logiciel d’analyse statistique libre R
Apprenez à utiliser le logiciel libre R pour l’analyse statistique grâce à une formation pratique spécifiquement destinée aux biologistes et médecins.
STAT 1.5 – Calculs de taille d’échantillon
Apprnez à estimer les effectif optimaux à inclure dan sune étude expétrimentale clinique.
STAT 1.4 – Comprendre la méthodologie et les résultats statistiques des articles scientifiques
Présentation Cette formation est conçue pour les professionnels et chercheurs souhaitant approfondir leur compréhension des méthodes statistiques utilisées dans les publications scientifiques, en particulier dans le domaine des sciences du vivant. Programme Objectifs Equipe pédagogique Programme Sur base d’articles scientifiques récents (idéalement fournis par les participants) Rappels théoriques au sujet des méthodes statistiques utilisées dans […]
STAT 1.2 – Statistiques appliquées aux petits échantillons
Maîtrisez les statistiques appliquées aux petits échantillons et apprenez à choisir la méthode d’analyse adaptée pour répondre à votre question de recherche.
